Михаил.
Открыт к предложениям. Готов к удалённой работе в РФ или релокации на продуктовую роль в FinTech, BigTech, HealthTech, GameDev.

Михаил Ерошкин

Senior Product Owner • 11+ лет в продукте • Data-driven growth

Строю продукты, которые растут. FinTech, EdTech, SaaS — от гипотезы до масштабирования. Опираюсь на данные, CustDev и быстрые эксперименты.

КейсыСтатьи
ME

Фото

Обо мне

Кто я

Senior Product Owner с 11+ годами опыта в создании и развитии цифровых продуктов в FinTech, EdTech, e-commerce и B2B/B2G. Лидировал кросс-функциональные команды до 9 человек (Kanban), управлял полным циклом продукта: от исследований пользователей (JTBD, CustDev) до приоритизации, роадмапов, защиты стратегии перед CEO/C-level.

Автоматизация и интеграции

Глубокое понимание backend-логики, API, аутентификации, скоринга, backoffice.

Лидерство

Синхронизирую бизнес, продукт и разработку, провожу MBR-сессии и презентации CEO.

Эксперименты

Быстро проверяю гипотезы, минимизирую риски, фокусируюсь на ценности (Lean + JTBD).

Опыт

Карьера

май 2024 — наст. время
май 2022 — апр 2024
мар 2020 — май 2022
июн 2018 — мар 2020

Навыки

Компетенции

Product

Бизнес-анализCustDevAgile / KanbanUser Story MappingПродуктовые метрикиMVPA/B-тестыПриоритизацияПрототипирование

Tech

AI / LLMSQLPythonProduct AnalyticsRoistatAPI-интеграцииPostman

Soft Skills

Лидерство команд до 9 чел.C-level коммуникацияАнглийский B2

Образование

Обучение

Высшее образование

Электроснабжение

Северо-Кавказский федеральный университет, 2010

Курсы

REST API в Postman / Давид Согоян

2025

Поколение Python / BEEGEEK

2025

Марафон данных: SQL и Python / Stepik

2024

Продакт-менеджер / Skillsetter

2020

Маркетинг / НИУ ВШЭ

2017

Портфолио

Кейсы

Prodamus2024—2025FinTech (агрегатор эквайринга)
-80%время онбординга

Оптимизация онбординга мерчантов

Сократил время онбординга с 5 дней до 6 часов. Автоматизация скоринга, снижение фрода, рост пропускной способности.

  • CR анкеты вырос до 47% (самый большой рост по когорте СМЗ)
  • Пропускная способность: до 500 мерчей/сутки (цель 700 — Q3 2026)
  • CR воронки +10%, снижение оттока за счёт ускоренного онбординга
FinTechАвтоматизацияСкорингЧитать кейс
ABSELGROUP2020—2022B2B e-commerce (автозапчасти)
+113%ARPU

Редизайн B2B-маркетплейса автозапчастей

Полный функциональный редизайн за 1.5 года. UX-исследования, CJM, интеграции каталогов TECDOC/Laximo.

  • ARPU +113% (с 220K до 470K ₽)
  • Purchase Frequency +160% (с 2 до 5.2 раз/мес.)
  • Запущен розничный пилот + площадка для маркетплейсов
B2BUX ResearchCJMЧитать кейс
Obalor2022—2024EdTech / HealthTech
+300%revenue

A/B-тест подписочной модели в EdTech

8-недельный A/B-тест подписочной модели. Ставка на мобильный трафик и push-уведомления для догрева сегмента.

  • Cart Abandonment ↓ с 30% до 17%
  • Revenue +300% (с 1 млн до 4 млн ₽/год)
  • Годовой потенциал ×2, прогнозируемый revenue 5 млн ₽
EdTechA/B TestПодпискиЧитать кейс

Блог

Статьи

Growth

Метрики роста, которые действительно важны

Какие метрики отслеживать на разных стадиях продукта. Фреймворк для выбора North Star Metric и поддерживающих показателей.

Читать
A/B Testing

5 ошибок A/B-тестирования, которые убивают ваш продукт

Peeking problem, множественные сравнения и другие ловушки. Как правильно проводить эксперименты и интерпретировать результаты.

Читать
AI in Product

AI в продуктовом управлении: практический гайд

Как использовать GPT, аналитические модели и автоматизацию в ежедневной работе продакта. Реальные кейсы и инструменты.

Читать
Growth

CustDev для B2B: особенности глубинных интервью

Чем B2B CustDev отличается от B2C. Как находить респондентов, какие вопросы задавать и как анализировать результаты.

Читать

Обучение

Курс: A/B-тестирование для продактов

Практический курс из 8 модулей. От основ до продвинутых тем: статистика, ошибки, CUPED, сегментация. С заданиями и разбором реальных кейсов.

Глава 1

Введение: Что такое A/B-тест

Основы экспериментов, зачем это бизнесу

Глава 2

Группы, метрики, гипотезы

Что измеряем и как формулируем идеи

Глава 3

Подготовка: трафик и выборка

Как делить пользователей и сколько нужно данных

Глава 4

Запуск и мониторинг

Инструменты, как следить за процессом

Глава 5

Анализ результатов

Статистика и интерпретация с примерами

Демо
Глава 6

Ошибки и лучшие практики

Топ-8 ошибок и 7 правил от ведущих компаний

Читать бесплатно
Глава 7

Продвинутые темы

Многофакторные тесты, сегментация, CUPED

Глава 8

Практика: разбор кейса

Применяем всё на реальном сценарии

Хотите узнать о запуске?

Оставьте email и получите уведомление + раннюю цену