AI в продуктовом управлении: практический гайд

AI меняет не только продукты, которые мы создаём, но и то, как мы их создаём. Вот конкретные способы, которые я применяю в своей ежедневной работе.

Анализ CustDev-интервью. Транскрибируйте интервью (Whisper API), затем используйте GPT для извлечения Jobs-to-be-Done, pain points и инсайтов. Один промпт экономит 2–3 часа ручного анализа на каждом интервью.

SQL-запросы через LLM. Описываете на естественном языке, что хотите узнать, AI генерирует SQL. Для продакта, который знает базовый SQL, это ускоряет работу с аналитикой в 3—5 раз. Я использую это для быстрых ad-hoc запросов в Metabase.

Приоритизация бэклога. Загружаете список фичей с описаниями в LLM, задаёте критерии (impact, effort, strategic alignment) — получаете первичный скоринг. Это не замена экспертного суждения, но отличная стартовая точка для обсуждения с командой.

Генерация PRD и User Stories. GPT может написать первый драфт PRD по краткому описанию фичи. Вы тратите 15 минут на редактирование вместо 2 часов на написание с нуля. Ключ — хороший промпт с контекстом продукта.

Важный принцип: AI — это усилитель, а не замена продуктового мышления. Используйте его для рутинных задач, но стратегические решения принимайте сами, основываясь на глубоком понимании пользователей и рынка.