Для бизнеса важнее не бренд, а версия модели и объём: на 20 000 обращений в месяц счёт по тарифам на 29 октября 2026 года составляет от 3 250 ₽ (GigaChat Lite) до 40 000 ₽ (YandexGPT Pro 5.1). Ниже цены обоих API, расчёт на примере и два пункта договора, которые стоит проверить до запуска: что происходит с данными запросов и какие модели скоро отключат.
Статья для руководителя, который собирается поставить ИИ в поддержку, обработку заявок или внутренний чат и выбирает между двумя российскими провайдерами. Если вы ещё не считали, окупится ли сам проект, начните с расчёта окупаемости ИИ.
Сколько стоит API: тарифы на 29 октября 2026 года
И Сбер, и Яндекс берут деньги за токены. Токен — это фрагмент текста, примерно слог или короткое слово. Платите и за ваш вопрос (входящие токены), и за ответ модели (исходящие).
GigaChat на странице тарифов для юрлиц (обновлена 7 октября 2026 года) указывает цену с НДС за 1 млн токенов при оплате по факту: Lite 65 ₽, Pro 500 ₽, Max 650 ₽. Минимальный платёж за месяц использования — 600 ₽. Есть и пакеты: например, 50 млн токенов GigaChat Pro за 25 000 ₽.
Яндекс в Yandex AI Studio считает входящие и исходящие токены отдельно. Цены за тысячу токенов с НДС в синхронном режиме:
| Модель | Входящие | Исходящие |
|---|---|---|
| Alice AI LLM Flash | 0,1 ₽ | 0,2 ₽ |
| Alice AI LLM | 0,5 ₽ | 1,2 ₽ |
| YandexGPT Pro 5.1 | 0,8 ₽ | 0,8 ₽ |
| YandexGPT Lite | 0,2 ₽ | 0,2 ₽ |
| Qwen3.6 35B (открытая модель) | 0,2 ₽ | 0,3 ₽ |
| DeepSeek V4.1 Flash (открытая модель) | 0,3 ₽ | 0,5 ₽ |
В асинхронном режиме, когда ответ не нужен мгновенно (например, ночная обработка документов), YandexGPT Pro 5.1 стоит 0,41 ₽ за тысячу токенов, то есть примерно вдвое дешевле. У GigaChat асинхронные тарифы тоже вдвое ниже синхронных.
Цены падают. По исследованию платформы Nodul, которое пересказывает AdIndex со ссылкой на РБК, с октября 2025 по август 2026 года тысяча токенов GigaChat Lite подешевела с 0,20 до 0,07 ₽, GigaChat Pro — с 1,50 до 0,50 ₽, а YandexGPT Pro 5.1 — на 33%. Вывод для вас: не подписывайте годовой пакет по цене прошлого квартала, не сверив её с текущей страницей тарифов.
Что получится в месяц: пример расчёта
Это условный пример, все допущения ниже — ваши цифры будут другими. Допустим, чат-бот поддержки или обработка входящих писем получает 20 000 обращений в месяц. На одно обращение уходит 2 000 входящих токенов (вопрос клиента и инструкция для модели) и 500 исходящих (ответ). В месяц это 40 млн входящих и 10 млн исходящих токенов, всего 50 млн.
| Модель | Счёт в месяц |
|---|---|
| GigaChat Lite | 3 250 ₽ |
| Alice AI LLM Flash | 6 000 ₽ |
| YandexGPT Lite (отключают 15.11.2026) | 10 000 ₽ |
| Qwen3.6 35B | 11 000 ₽ |
| DeepSeek V4.1 Flash | 17 000 ₽ |
| GigaChat Pro | 25 000 ₽ |
| Alice AI LLM | 32 000 ₽ |
| GigaChat Max | 32 500 ₽ |
| YandexGPT Pro 5.1 | 40 000 ₽ |
Расчёт: объём токенов умножен на цену за тысячу по таблицам выше, у GigaChat считается общий объём в 50 млн. Скидки за пакеты и кеширование повторяющихся частей запроса, которое у Яндекса дешевле, в расчёт не входят.
Что из этого следует. Самая дорогая строка (40 000 ₽) втрое дешевле месячной зарплаты условного менеджера по 120 000 ₽ (допущение из статьи об окупаемости), и это сравнение даёт смысл, только если бот закрывает работу, которую иначе делал бы человек. Разница между верхом и низом таблицы — 36 750 ₽ в месяц, около 440 тыс. ₽ в год. Её стоит тратить на более сильную модель только там, где ошибка дорогая: договоры, возвраты, юридические ответы. Для сортировки писем и типовых вопросов хватает лёгкой.
Цена за токен не равна цене за результат. Если лёгкая модель ошибается чаще и сотрудник правит каждый пятый ответ, экономия на токенах уходит на его время. Проверяйте это на своих данных, а не по обзорам.
Какие модели скоро отключат
Яндекс объявил YandexGPT Lite 5 и DeepSeek V4 Flash устаревшими: обе модели отключат 15 ноября 2026 года. Для DeepSeek страница моделей рекомендует переходить на DeepSeek V4.1 Flash. На странице также сказано, что автоматического переключения между версиями нет, а запросы на устаревший адрес вернут ошибку 400.
Если у вас или у вашего подрядчика бот работает на YandexGPT Lite, до этой даты нужно сменить модель и заново проверить качество: новая модель отвечает иначе. Спросите подрядчика, на каких версиях построен ваш проект и где в настройках меняется модель.
У GigaChat на странице истории обновлений (последняя запись от 15 июля 2026 года) линейка GigaChat 2 Lite, Pro и Max имеет контекст 128 тыс. токенов. Контекст — это объём текста, который модель держит «в голове» за один запрос: 128 тыс. токенов хватает на длинный договор или большую переписку. У YandexGPT Pro 5.1 контекст 32 тыс. токенов, у Alice AI LLM — 128 тыс. Для длинных документов смотрите на эту цифру до цены.
Что происходит с вашими данными
Здесь у провайдеров разные правила, и их надо прочитать в договоре, а не в обзорах.
У Яндекса на странице об отключении логирования сказано: «По умолчанию модели сохраняют все данные запросов». Если отправить заголовок x-data-logging-enabled: false, содержимое запросов, по словам Яндекса, не будет использоваться для улучшения сервиса. Заголовок нужно передавать в каждом запросе, и Яндекс советует отключать логирование, если в запросах персональные или конфиденциальные данные. Подрядчику достаточно одного вопроса: «Логирование у нас отключено в каждом вызове?»
У GigaChat в корпоративном договоре с предоплатой (редакция от 31 августа 2026 года) пункт 7.4 запрещает исполнителю использовать загружаемый контент в собственных целях, не связанных с предоставлением сервиса. Пункт 9.6 указывает, что клиент в сервисе не обрабатывает персональные данные. Про обучение моделей на запросах договор прямо не говорит. Если в вашем процессе есть данные клиентов, запросите у Сбера письменные условия именно под этот сценарий до запуска.
Подробнее про то, какие данные куда можно отправлять, мы разбирали в статье о корпоративной AI-платформе. Если коротко: персональные данные не отправляют ни в какую модель, пока не закрыт этот вопрос с юристом.
Что сделать на этой неделе
Решение принимают по пилоту, а не по рейтингу. Единого независимого сравнения качества на русском языке на 29 октября 2026 года мы не нашли: публикации в СМИ тестируют разные версии, часто через потребительские приложения, а не API. Поэтому:
- Выпишите задачу и объём: сколько обращений или документов в месяц и сколько слов в среднем. Это даст ваши токены вместо моих допущений.
- Соберите 50 реальных примеров, включая трудные. Уберите персональные данные.
- Прогоните их через три модели: лёгкую, среднюю и самую сильную у каждого провайдера, которая вам по карману.
- Дайте результаты сотруднику, который знает процесс, и попросите оценить вслепую, без названий моделей.
- Посчитайте счёт на вашем объёме по формулам выше и добавьте время на правку ответов.
- Запросите у выбранного провайдера письменные условия по данным и уточните у подрядчика версию модели и дату её отключения.
- Запишите, при какой доле ошибок вы переходите на модель сильнее. Через квартал сверьте с реальностью и страницей тарифов.
Хотите, чтобы это посчитали на ваших процессах и ваших данных, а не на допущениях: посмотрите, как это выглядело у других проектов, и запишитесь на разбор процессов.